Meteo Gesualdo

- Riscritto completamente il motore previsionale locale.
- Introdotto il nuovo modello Minerva basato su Kalman Filter, Persistence Forecast, Trend Forecast e Zambretti evoluto.
- Mantenuto l’utilizzo esclusivo dei dati della stazione locale tramite meteo_readings.
- Nessun utilizzo di API esterne, KNN, storico validato o dati statistici esterni.
- Migliorata la stabilizzazione dei dati grezzi della stazione tramite filtraggio dei segnali.
- Migliorata la lettura dei trend locali di temperatura, umidità, pressione, vento e rain rate.
- Riscritta la logica delle precipitazioni con gate fisici più severi.
- Ridotta la sovrastima di piogge, acquazzoni e temporali in assenza di segnali locali coerenti.
- Separata l’instabilità atmosferica dalla probabilità reale di precipitazione.
- Riscritta la gestione dei temporali isolati con criteri più conservativi.
- Migliorata l’interpretazione di rain_mm, rain_day_mm, rain_week_mm e rain_month_mm.
- Gestiti correttamente i reset locali della stazione a mezzanotte italiana.
- Mantenuta la piena compatibilità del JSON con merge, forecast, KNN, app Android, widget e bot Telegram.
- Aggiunte nuove sezioni diagnostiche opzionali: engine, diagnostics e quality.
- Migliorato il sistema di cache con lock atomico e fallback su cache stale.
- Migliorata la resilienza della catena local_forecast → forecast → KNN.

- Aggiornata la logica previsionale locale per migliorare stabilità e coerenza tra le diverse generazioni.
- Ridotta la variabilità dei verdetti nelle fasce orarie consecutive.
- Migliorata la gestione dei trend locali di temperatura, umidità e pressione.
- Ottimizzata la continuità temporale delle previsioni per ridurre cambi repentini non giustificati.
- Revisionata la classificazione del vento con riallineamento delle soglie operative.
- Corretto il rilevamento di "vento rafficoso", ora molto più selettivo e aderente alle condizioni reali.
- Migliorata la coerenza tra vento medio, raffiche e fenomeni secondari associati.
- Aggiornate le versioni interne e i metadati del componente.

- Introdotta normalizzazione coerente delle probabilità primarie su scala 0–100.
- Corretto il caso in cui il sistema poteva mostrare condizioni come “sereno 100%” insieme a probabilità residue di pioggia.
- Migliorata la distribuzione delle probabilità tra stati cielo, stati pioggia e stati misti.
- Integrati in modo organico i nuovi stati principali:
- coperto
- pioggia_e_schiarite
- Integrati in modo organico i nuovi stati secondari:
- vento_rafficoso
- temporali_isolati
- Migliorata la scelta del fenomeno vincente dopo la normalizzazione delle probabilità.
- Migliorata la coerenza delle famiglie previsionali primary_families, ora distribuite in modo più consistente.
- Separata meglio la probabilità dell’evento dalla confidence della previsione.
- Migliorato il calcolo della confidence locale, ora più sensibile a:
- forza del fenomeno vincente
- distanza dal secondo fenomeno più probabile
- qualità dei dati disponibili
- stabilità/instabilità dei segnali locali
- incertezza della distribuzione probabilistica
- Ridotta la possibilità di confidence troppo alta in scenari meteorologicamente incerti.
- Aggiunto lock anti-rigenerazione simultanea della cache.
- Aggiunto fallback automatico su cache stale quando una rigenerazione è già in corso.
- Aggiunti header diagnostici cache:
- X-Cache: HIT
- X-Cache: MISS
- X-Cache: STALE
- X-Cache-Lock: ACQUIRED / ACTIVE
- Mantenuta invariata la struttura JSON di output per compatibilità con forecast, trend, bot, sito e snapshot learning.
- Mantenuta invariata la cache esistente, estendendo solamente la logica lock/stale fallback.
- Migliorata la stabilità operativa su hosting condiviso evitando doppie rigenerazioni contemporanee.

- Integrata la nuova condizione "coperto"
- Integrata la condizione "pioggia e schiarite"
- Aggiunto supporto ai "temporali isolati"
- Aggiunto supporto al fenomeno "vento rafficoso"
- Migliorata la classificazione tra fenomeni principali e secondari
- Ottimizzata la compatibilità con il sistema KNN e forecast learning
- Migliorata la coerenza delle probabilità nei cambi rapidi di copertura nuvolosa

- Allineata la gestione cache al resto del motore previsionale
- Risolto un problema nel calcolo della pressione al livello del mare
- Migliorata la coerenza tra pressione assoluta e pressione SLP
- Uniformata la matrice di conversione pressione al core principale del sistema
- Aggiornamento tecnico di stabilizzazione e coerenza interna

- Forecast Local integrato nel nuovo flusso modulare del Forecast Engine
- Migliorata la gestione dei dati realtime della stazione
- Ottimizzata la preparazione dati per AI Engine
- Rafforzata la coerenza delle informazioni locali
- Migliorata la stabilità generale del sistema

- Integrato supporto compatibile con il sistema KNN
- Migliorata la preparazione dati per il Forecast Engine
- Ottimizzata la gestione dei segnali locali realtime
- Rafforzata la coerenza dei dati previsionali locali

- Introdotto il sistema delle famiglie previsionali
- Migliorata la valutazione della condizione generale del cielo
- Ridotti i falsi eventi dominanti
- Migliorata la coerenza delle condizioni locali

- Ristrutturato completamente il Forecast Local
- Introdotto il sistema Pure Cross-Fade locale
- Migliorata la gestione dei dati provenienti dalla stazione
- Ottimizzata la coerenza delle previsioni locali

- Migliorata la simulazione dell’evoluzione atmosferica locale
- Ottimizzata l’elaborazione multi-parametro
- Rafforzata la gestione dei dati realtime
- Migliorata la stabilità del Forecast Local