StackNigro Forecast AI Engine

Versioni del componente

Consulta la cronologia delle release, le caratteristiche e i changelog pubblici di StackNigro Forecast AI Engine.

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25 Release
v8.0.3 Ultima versione
Titani

StackNigro Forecast AI Engine

forecast_knn • Famiglia Titani
API Latest Stable
Cronologia del componente
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Oceano

AI Engine v3.0.0 - Oceano

Nuovo motore KNN Forecast 3.0.0 con selezione estesa dei vicini, correzione prudente dei fenomeni e supporto ai valori fisici previsionali.
API Stable
- Aumentata la selezione dei vicini KNN da 18 a 25 elementi più rilevanti
- Migliorata la ricerca dei casi simili tramite confronto tra probabilità, famiglie meteo, valori fisici, orario, giorno/notte e stagionalità
- Introdotta correzione prudente non solo del fenomeno primario e secondario, ma anche dei valori previsionali principali
- Aggiunta analisi KNN su temperatura, umidità, pressione, vento, raffiche, probabilità di pioggia e pioggia attesa
- Migliorata la gestione delle correzioni con confronto tra valore prima, valore suggerito e valore finale
- Resi più chiari gli stati del KNN: valutato, applicato, bloccato, saltato o errore
- Sostituiti i vecchi motivi tecnici con motivazioni più leggibili e dettagliate in italiano
- Rimosso il concetto ambiguo di ai_used: ora il sistema distingue tra KNN abilitato, valutato, applicato o bloccato
- Aggiornato il logging RAW dei segnali KNN con nuove colonne coerenti con il motore 3.0.0
- Ricostruite le statistiche giornaliere KNN con conteggi per stato, motivazione, lead time e tipo di correzione
- Aggiornato il pannello admin per leggere le nuove statistiche KNN e mostrare delta fisici, coerenza, distanza media e forza di correzione
- Migliorata la tracciabilità delle correzioni KNN per facilitare validazione, debug e ottimizzazione futura
Atlante

AI Engine v2.0.1 - Atlante

Aggiornamento del sistema KNN con introduzione del log statistico e lettura quotidiana delle modifiche per monitorare meglio l’evoluzione dell’AI Engine.
API Stable
- Aggiunta funzione di log statistico
- Introdotta lettura quotidiana delle modifiche del sistema
- Migliorato il monitoraggio del comportamento KNN
- Aggiunto supporto alla consultazione delle statistiche operative
Atlante

SN Forecast v2.0.0 - Atlante

Evoluzione stabile del sistema KNN con calcolo proporzionale dell’errore, selezione gerarchica dei vicini e correzione controllata delle previsioni generate dal Forecast Engine.
API Stable
- Introdotto il calcolo dell’errore previsionale e della distanza dell’errore
- Creata una gerarchia precisa per la selezione dei vicini
- Aggiunta la valutazione giorno/notte, stagionalità, somiglianza dei dati, vicinanza temporale ed esito della previsione
- Tutti i criteri di confronto vengono calcolati in modo proporzionale
- I vicini iniziali vengono filtrati e ridotti ai migliori 18
- I migliori 18 vicini confermano il Forecast oppure propongono una correzione controllata
- La correzione viene valutata in base alla gravità dell’errore e al gap dell’errore
- Separata la logica KNN in un file esterno dedicato
- Il core previsionale risulta ora composto da più endpoint separati
- Aumentati gli snapshot previsionali a 18 lead time
- Nuovi lead time: 1, 3, 6, 9, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 60, 72, 84, 96, 120, 144 e 162 ore
Crono

AI Engine v1.0.0 - Crono

Prima versione stabile del sistema KNN con integrazione dei dati reali della stazione meteo per migliorare il confronto e la validazione delle previsioni.
API Stable
- Il sistema KNN ora legge anche i dati registrati dalla stazione meteo
- Introdotto il confronto tra previsione e condizioni reali rilevate
- Migliorata la validazione degli snapshot previsionali
- Aggiunta l’analisi dei dati meteo nella fascia oraria prevista
- Rafforzata la coerenza del sistema di apprendimento
Ceo

AI Engine v0.5.0 - Ceo

Prima versione sperimentale del sistema KNN, basata sul confronto degli snapshot previsionali con lead time selezionati e valutazione binaria del meteo finale previsto.
API Beta Testing
- Introdotta la prima versione sperimentale del sistema KNN
- Aggiunto il confronto tra previsioni salvate tramite snapshot
- Supportati i lead time 3, 6, 9, 12 e 24 ore
- Implementata la validazione binaria del meteo finale previsto
- Il confronto valuta solo se l’evento meteo finale era corretto o errato